GEO Glossary

GEO 용어집

AI 검색(ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity) 최적화에 자주 나오는 용어20가지를 사장님·마케터가 바로 이해할 수 있게 한국어로 정리했어요. 모르는 단어가 나오면 여기서 찾아보세요.

기본 개념

AI 검색 시대의 큰 그림을 잡는 핵심 단어들이에요.

GEO (생성형 엔진 최적화)Generative Engine Optimization
GEO는 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 같은 생성형 AI가 답변할 때 우리 브랜드를 더 정확하게 인용하고 추천하도록 콘텐츠와 사이트를 최적화하는 활동입니다. 검색 결과 순위가 아니라 "AI의 답변 안에 등장하는 것"이 목표입니다.사람들이 검색창 대신 AI에게 직접 묻기 시작하면서, AI 답변에 안 나오는 브랜드는 후보에서 빠지게 됩니다.GEO가 뭔가요? 더 읽기
AEO (답변 엔진 최적화)Answer Engine Optimization
AEO는 검색 결과 목록이 아니라 하나의 "답변"을 내주는 엔진에서 우리 정보가 그 정답으로 채택되게 하는 최적화입니다. 실무에서는 GEO와 거의 같은 의미로 쓰이며, 질문에 대한 명확한 답을 제공하는 콘텐츠 구조를 강조합니다.
SEO와 GEO의 차이
SEO는 구글·네이버 검색 결과에서 우리 페이지의 순위를 올리는 것이고, GEO는 AI가 생성한 답변 안에 우리 브랜드가 인용되게 하는 것입니다. SEO는 클릭을 유도하지만, GEO는 답변 자체에 등장해 "추천 후보"가 되는 것이 핵심입니다.
LLM (대규모 언어 모델)Large Language Model
LLM은 ChatGPT·Claude·Gemini처럼 방대한 텍스트로 학습해 사람처럼 글을 생성하는 AI 모델입니다. 생성형 AI 검색의 답변을 만들어내는 핵심 엔진입니다.
RAG (검색 증강 생성)Retrieval-Augmented Generation
RAG는 AI가 답변을 만들기 전에 외부 문서나 웹을 실시간으로 검색해 그 내용을 근거로 삼는 방식입니다. Perplexity나 ChatGPT의 검색 모드가 대표적이며, RAG 환경에서는 우리 사이트가 잘 읽히고 인용 가능한 형태일수록 유리합니다.
AI Overview
AI Overview는 구글 검색 결과 상단에 표시되는 AI 생성 요약 답변입니다. 사용자가 링크를 클릭하지 않고도 답을 얻기 때문에, 이 요약에 인용되는 것이 점점 중요해지고 있습니다.
인용 (Citation)
인용은 AI가 답변을 만들 때 특정 브랜드나 출처를 근거로 언급하는 것입니다. GEO에서 인용은 가장 중요한 성과 지표로, "AI가 우리를 알고 추천하는가"를 직접 보여줍니다.
패시지 (Passage)
패시지는 앞뒤 맥락 없이도 단독으로 완결되는 짧은 문단입니다. AI는 이렇게 독립적으로 완결된 문단을 통째로 인용하기 쉬우므로, GEO에서는 핵심 정보를 명확한 패시지 단위로 쓰는 것이 유리합니다.
환각 (Hallucination)
환각은 AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 만들어내는 현상입니다. 우리 브랜드 정보가 사이트에 정확한 구조화 데이터로 없으면, AI가 잘못된 정보를 지어내 답할 위험이 커집니다.

측정 지표

라이트하우즈가 진단에서 보여드리는 숫자들의 의미예요.

멘션레이트 (노출 빈도)Mention Rate
멘션레이트는 여러 질문 중 우리 브랜드가 AI 답변에 등장한 비율입니다. 예를 들어 카테고리 질문 5개 중 3개에서 언급되면 60%입니다. AI가 우리를 얼마나 자주 떠올리는지를 보여줍니다.
헬스 점수
헬스 점수는 라이트하우즈가 노출 빈도·노출 위치·답변 일관성·AI 엔진 수·주제 다양성 5가지 지표를 가중 합산해 산출하는 0~100점의 AI 가시성 종합 점수입니다. "AI가 우리를 얼마나 알고 추천하는가"를 한 숫자로 보여줍니다.
GEO 준비도
GEO 준비도는 AI 인지도와 별개로, 우리 사이트가 AI에게 잘 읽히도록 갖춰졌는지를 0~100점으로 측정한 점수입니다. AI가 아직 우리를 몰라도 지금 바로 올릴 수 있는, 브랜드가 통제 가능한 부분(크롤러 허용·스키마·소개글 등)을 봅니다.
프롬프트 (Prompt)
프롬프트는 AI에게 던지는 질문이나 지시입니다. GEO 측정에서는 "팀 협업 도구 추천해줘" 같은 카테고리 대표 질문을 프롬프트로 사용해, 우리 브랜드가 그 답변에 등장하는지를 확인합니다.

사이트 기술 요소

AI가 우리 사이트를 읽고 이해하게 만드는 실제 파일·코드예요.

llms.txt
llms.txt는 사이트 루트(/llms.txt)에 두는 AI용 안내 파일입니다. 브랜드 소개와 핵심 페이지 목록을 정리해, AI가 우리 사이트의 구조와 정체성을 정확히 이해하도록 돕습니다. robots.txt가 "들어와도 되는지"라면, llms.txt는 "무엇을 봐야 하는지"를 알려줍니다.
robots.txt
robots.txt는 사이트 루트에 두는 크롤러 접근 규칙 파일입니다. GPTBot(OpenAI)·ClaudeBot(Anthropic)·PerplexityBot 같은 AI 크롤러가 차단돼 있으면 AI가 우리 사이트를 아예 못 읽으므로, 이들을 허용했는지 꼭 확인해야 합니다.AI 크롤러 허용하는 법
구조화 데이터 (Schema.org)
구조화 데이터는 페이지 내용을 기계가 정확히 읽을 수 있도록 Schema.org 표준 형식으로 표기한 것입니다. "이건 회사 이름, 이건 가격, 이건 자주 묻는 질문"이라고 AI에게 명시해주는 라벨이라고 보면 됩니다.꼭 필요한 스키마 6가지
JSON-LD
JSON-LD는 구조화 데이터를 적는 가장 권장되는 형식으로, 페이지에 <script type="application/ld+json"> 형태로 넣습니다. 화면에는 보이지 않지만 AI와 검색엔진이 우리 정보를 정확히 읽어가는 통로입니다.
Organization 스키마
Organization 스키마는 회사·브랜드의 이름, 소개, 연락처, SNS 링크 등을 구조화 데이터로 표기한 것입니다. AI가 "이 브랜드가 누구이고 무엇을 하는 곳인지"를 헷갈리지 않고 이해하게 만드는 기초 자료입니다.
FAQPage 스키마
FAQPage 스키마는 자주 묻는 질문과 답을 구조화 데이터로 표기한 것입니다. 질문-답변 형식은 AI가 그대로 인용하기 가장 좋은 형태라, GEO에서 가성비가 매우 높은 요소입니다.FAQ 스키마로 AI에 인용되기
sitemap.xml
sitemap.xml은 사이트의 전체 페이지 목록을 담은 파일입니다. 크롤러가 우리 페이지를 하나도 빠뜨리지 않고 찾아가도록 안내해, AI가 더 많은 콘텐츠를 학습하게 합니다.

우리 브랜드는 AI에 어떻게 보일까요?

용어를 익혔다면 직접 확인할 차례예요. 도메인 한 줄이면 30초 안에 ChatGPT가 우리 브랜드를 어떻게 말하는지 보여드려요.

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